教育・学習における卓越性
UÇEPとの整合性： 教育プログラムをUÇEP-2020のコンピテンシーと整合させ、国内認証（TEPDAD）プロセスを完了する。
デジタル統合： 人工知能、遠隔医療、デジタルヘルスリテラシーを、カリキュラムの中核的構成要素として水平・垂直の両面で統合する。
技能重視の教育： 理論的知識だけでなく、実践的応用、シミュレーション実験室、早期の臨床接触を通じて、専門的・技術的技能を修得させる。
卒業生のコンピテンシー： 学内外のステークホルダーの参加により実施されるワークショップを通じて、変化する医療ニーズに応じて卒業時到達目標を継続的に更新する。
研究・イノベーション能力の向上
テーマ別重点： 「ヘルスツーリズムとアスリートの健康」をテーマに、学際的研究プロジェクトを開発し、この分野における国内外の交流を拡大する。
技術基盤： 人工知能支援型の医学研究実験室を設置し、教員のデジタル研究エコシステムへの参加を促進する。
エビデンスに基づく医療： 情報へのアクセス、データ分析、科学的根拠に基づく意思決定の仕組みを修得させる。
組織的発展とステークホルダー参画
持続可能な運営： 戦略計画策定委員会を通じて、測定可能で達成可能かつ追跡可能な業績指標により、10年間の発展プロセスを管理する。
参加型文化： 意思決定プロセスに、学生、教職員、外部ステークホルダーをデジタルおよび対面のプラットフォームを通じて参画させる。
社会貢献と地域的リーダーシップ
地域の医療ニーズ： ブルドゥルおよび周辺地域の人口動態と健康プロファイルを分析し、地域の特性に適した予防的・治療的保健医療政策を策定する。
アントレプレナーシップと社会的責任： 学生を社会貢献プロジェクトおよびヘルスケア分野の起業へと導き、大学全体の戦略計画と完全に整合した社会的付加価値を創出する。
教育・学習方針
デジタル化とイノベーション： 医学教育におけるデジタル化とイノベーションを、学習の質を高める戦略的手段として位置付ける。この範囲で、教育担当者の人工知能および最新技術に関する能力を向上させ、テーマ別BAPプロジェクトにより技術基盤を強化し、デジタルコンピテンシーを付与する選択科目をカリキュラムに追加する。
地域社会志向の医療サービス： 教育水準を損なうことなく、地域の人口構造および地域医療ニーズと整合し、社会の特性に配慮できる医師を養成する。
学生中心かつ持続可能な基盤： 教育において学生中心のアプローチを基本とし、定員、教員数、物理的基盤の均衡に配慮し、人員配置の最適化により質の高い教育環境を継続的に確保する。
デジタルによるモニタリングと測定・評価： UÇEPと整合したeキャンパス（MAKÜ+）および類似のデジタルシステムを通じて、学生の学修上の成長、出席状況、分野別成績を指導教員とともに把握する。OSCEやCOREなどの客観的な測定・評価ツールを構築する。
未来のコンピテンシー： デジタルヘルス、効果的コミュニケーション、倫理的価値、アントレプレナーシップ、公衆衛生などの基本的コンピテンシーを、学部のビジョンとミッションに沿ってカリキュラムの不可欠な一部とする。
柔軟で独自性のあるカリキュラム： UÇEPが定める能力を基盤とし、本学部独自のビジョンと組織目標に沿って、新たで充実した能力領域を定義する。
統合型教育モデル： 水平・垂直統合を確保し、コンピテンシーに基づき学生を中心に据え、獲得した技能を妥当で信頼性の高い方法により評価する教育モデルを実施する。
早期臨床経験と社会的責任： 教育の初期段階からプライマリ・ヘルスケアの経験を付与する。指導教員の助言のもとで実施され、カリキュラムと関連付けられた社会的責任プロジェクトを通じて、社会に貢献する学習モデルを支援する。
データに基づくモニタリング： 教育プログラムの有効性と能力修得の水準を、試験結果、学生・教員・卒業生からのフィードバックに基づき、体系的に追跡する。
継続的改善（PUKÖ）： ステークホルダーから収集したフィードバックを綿密に分析する。得られた結果に基づいて必要な改善を行い、これらのプロセスと結果を透明性をもって学生と共有する（計画・実行・確認・改善のサイクル）。
地域優先の教育発展： 教育プログラムを、本学部のビジョンとミッションを堅持しつつ、地域における優先的な健康課題とニーズに沿って、動的に更新する。
研究方針
研究基盤と多分野連携アプローチ： 基礎科学、応用研究、学際的研究を一体として捉える。研究基盤をこれらの領域を包含する形で発展させ、組織的な研究文化を「多分野連携研究」に重点を置いて強化し、このエコシステムを新たな研究者へ積極的に継承する。
大学・産業界・公共部門の連携とメンタリング： 学問の自由と科学的中立性の原則を損なうことなく連携を強化する。経験豊富な研究者およびテクノパークのステークホルダーを通じて、若手研究者向けのメンタリング制度を実施し、地域に資する「製品志向」のプロジェクトを促進する。
出版の質（質と量の均衡）： 国際索引に収載される論文数を増加させる一方で、科学的インパクトの高い（質の高い）研究と数的生産性（量）との均衡を維持する。この範囲で、質を促進する研究予算および支援制度を構築する。
学士課程段階における研究志向： 学生の「研究リテラシー」能力を高めるため、社会的責任、プロジェクト実践、生物統計学の授業をカリキュラムに統合する。学部学生を小規模研究グループおよびTÜBİTAK（2209など）プロジェクトへ導き、科学的生産プロセスに早期段階から参画させる。
デジタルヘルスと未来技術： 人工知能、デジタルヘルスリテラシー、遠隔医療、ヘルスツーリズム、アントレプレナーシップなどの現代的分野を、医学教育の最初の3年間に水平・垂直統合により組み込む。医学技能教育をデジタルトランスフォーメーションにより現代化する。
倫理プロセスの透明性と制度化： 倫理委員会の手続きを研究者にとってアクセスしやすく理解しやすいものとするため、デジタルガイド（図表）を作成する。既存のGOKAおよびHADYEK委員会に加え、臨床研究倫理委員会を構築することにより、本学部の研究能力を十分な水準に到達させる。
質保証と社会的利益： 動的な教育・研究プログラムを通じて、社会の優先的ニーズ、社会的に不利な立場にある集団の課題、プロジェクト志向の大学院教育目標に重点を置き、すべての研究プロセスにおいて継続的改善（質保証）を基本とする。
質保証方針
医学部の質保証方針は、動的で透明性があり、継続的改善を基本とする運営理念のもと、以下の基本原則に基づいています。
学生中心の能動的学習： 教育を「知識の伝達」から「知識の創出」へ転換するため、学生が学習プロセスの能動的主体となる、プロジェクト志向かつ研究基盤型の教育モデルを採用する。
メンタリングに基づく学術的アプローチ： 教員の役割を「ガイドおよびメンター」として再定義する。師弟関係を現代的な教育学的コンピテンシーと結び付けることで、学術的相互作用を強化する。
360度のステークホルダー参画： 質保証プロセスにおいて、学生、卒業生、教員、外部ステークホルダー（保健省、NGO、地方自治体）の意思決定および監査の仕組みへの効果的な参画を確保する。
データに基づく運営とPUKÖ： 教育・研究プロセスを、デジタルフィードバックシステム、業績指標（KPI）、リスク分析に基づきモニタリングする。計画・実行・確認・改善（PUKÖ）のサイクルを組織文化の一部とする。
社会的感受性と倫理的価値： 地域の医療ニーズおよび社会的に不利な立場にある集団の必要性を優先し、倫理原則を損なうことなく、アクセス可能で持続可能な医療ソリューションを生み出すエコシステムを構築する。
アクセシビリティとバリアフリー大学： 教育、施設、社会・文化活動において「障壁ゼロ」の目標を掲げ、バリアフリー大学旗・標章の枠組みにおける国内基準を漏れなく満たす。
認証方針
本学部は、教育の質を国内外の基準で証明することを目的として、以下の戦略的認証目標に取り組みます。
基準への完全な適合： TEPDAD（医学教育プログラム評価・認証協会）およびYÖKの質基準を、最初の教育計画の礎として位置付ける。認証取得のためではなく、基準を生活様式として定着させるために制度を設計する。
2026年TEPDAD更新の統合： TEPDADが6年周期で更新する基準（特に2026年更新）を綿密に把握し、初回の学生受入れ前に、カリキュラムを最新の国内基準に完全に適合させる。
教育学的コンピテンシーと認証： すべての教員および研究助手が、成人教育、測定・評価、デジタル教育学に関する研修を修了し、「教育者養成」認証によりこれらの能力を証明することを確保する。
デジタル基盤とモニタリングシステム： 学生の成長、臨床能力、卒業生の実績を追跡する「MAKÜ+」および「卒業生追跡システム」を導入し、認証に必要なエビデンスに基づくデータの流れを確保する。
多分野連携教育の認証： 人工知能、生体工学、ロボティックコーディングなどの選択科目により医学カリキュラムを充実させ、国際基準における「十分な能力を備えた卒業生」像を実現する。
臨床研究倫理委員会の能力： GOKAおよびHADYEK委員会に加えて「臨床研究倫理委員会」を構築し、本学部を国際的に認証された研究センターの水準へ引き上げる。